Imagine a vast shopping mall parking lot with thousands of individual parking spots and internal lanes (representing road segments within a cluster). No matter how complex it is inside, there are usually only a few key exits to the main roads. Our goal was to identify these natural "exits" for each map cluster. For instance, the complex road network around Amsterdam Airport Schiphol (see on OpenStreetMap) has many internal roads but limited primary access points.
在大数据领域，数据血缘早已成为治理与溯源的核心能力。然而，在 AI 工程化实践中，从原始数据到最终推理结果的全链路血缘追踪长期处于空白状态——模型训练依赖哪些数据？某次推理异常是否源于早期数据污染？这些问题缺乏系统性答案。DataWorks 率先推出 AI 全链路血缘追踪能力，填补行业空白。该能力覆盖完整 AI 生命周期：从数据集导入、通过 Spark 或 Ray 进行清洗与特征工程，到预训练、微调（SFT）、模型注册，再到部署与在线推理服务，每一步的数据流动与任务依赖均被自动捕获并可视化。基于统一元数据服务和调度引擎，系统可精准关联数据版本、代码任务、模型快照与服务接口，实现“一图看尽 AI 血缘”。这不仅提升了模型可解释性与调试效率，更满足金融、自动驾驶等高合规场景对 AI 审计与责任追溯的严苛要求，真正让 AI 开发变得透明、可信、可管。
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德索托的理论成功指导了秘鲁的改革，当制度门槛降低、资产进入资本体系，市场活力逐渐恢复，改革红利在21世纪初集中释放。